桌面 AI 超算新选择：英伟达 NVIDIA DGX Spark 64GB 内存版正式发布，4999 美元

IT之家 10 月 2 日消息，英伟达今日正式公开了 DGX Spark 产品线的最新动态，发布了配备 64GB 内存的 DGX Spark 桌面 AI 计算机，起售价为 4,999 美元（按当前汇率约合 33,566 元人民币），计划于 10 月 23 日起正式销售。宏碁、戴尔、华硕、技嘉、微星、H3C 等多家 OEM 厂商将推出基于该平台的整机产品。

官方此前推出的 128GB 版本价格也已更新，128GB FE 版定价为 6,950 美元（IT之家注：按当前汇率约合 46,666 元人民币）。

在硬件配置上，DGX Spark 基于 GB10 Grace‑Blackwell 超算芯片，采用统一内存架构实现了 CPU 与 GPU 内存空间的互通。此次新增的 64GB 内存版本，整机总内存为 64GB，系统预留约 8GB 内存，可供模型权重与 KV 缓存使用的内存空间约为 56GB。该设备支持 NVFP4 量化格式，能够流畅运行 Gemma4 26B、Qwen3.8‑27B、Meta Muse Glimmer、Nemotron3.5 Lightning 等主流开源大模型，模型加载后仍有充足内存余量用于 KV 缓存，以支持长上下文推理任务。

该设备的一大核心特性是原生支持多机集群扩展，内置 ConnectX‑7 高速网卡，并配备了全新的 NVIDIA Sync 工具套件。普通开发者即使缺乏深厚的网络运维知识，也能搭建多节点集群。该套件包含 Cluster Assistant 集群助手，可自动完成网络配置、设备校验、SSH 环境部署，最多支持 4 台 DGX Spark 组建集群。

官方实测数据显示，两台 64GB DGX Spark 组成集群运行 Qwen3.8‑27B 模型时，性能相比单台设备最高可提升 1.7 倍，显著提高了推理吞吐量。开发者还能通过普通 PC 远程接入 DGX Spark 集群，对接 VS Code、Cursor 等主流 IDE，远程监控整机状态，并一键启动 vLLM 推理容器，大幅降低了分布式 AI 开发的门槛。

软件生态是 DGX Spark 的核心竞争力所在。整机完整搭载了 NVIDIA CUDA 加速 AI 软件栈，深度适配 vLLM、llama.cpp 推理框架，并针对本地智能体工作流进行了专项优化，运行本地智能体推理时最高可实现 1.9 倍的速度提升。Perplexity 已完成适配，推出了针对 DGX Spark 优化的便携式计算机智能体，Laguna S2.1 118B 大模型可在该硬件上完成本地部署运行。同时，Nemotron 系列模型、Gemma、Qwen、DeepSeek、Mistral、Stability.ai 等主流开源社区模型和框架均已适配，开箱即可运行前沿模型，硬件厂商与开源社区共同构建了完整的开发者生态矩阵。

性能测试显示，部署在 DGX Spark 上的 Qwen3.8 27B 模型，评测得分与前沿闭源模型仅差 10 分，这表明桌面硬件已具备运行高质量模型的能力。统一内存架构也得到了行业开发者的认可。Perplexity 创始人 Aravind Srinivas 评价称，DGX Spark 能近乎打满 GPU 与内存负载，散热表现稳定，统一内存设计可最大化每瓦功耗下的 Token 产出效率，适合 7×24 小时不间断运行本地智能体任务。

当然，该平台仍面向专业开发者。起售价 4,999 美元（按当前汇率约合 33,566 元人民币）的定价，决定了其目标用户是 AI 研究人员、独立开发者和小型 AI 创业团队，而非普通消费用户。随着 64GB 版本的推出，相比 128GB 版本降低了采购门槛，让更多团队有机会体验本地集群能力。