中国科学院院士鄂维南：未来民科是科研的主力，AI 时代每个有想法有能力的团队和个人都可以参与到科技创新中去

在光华思想力论坛上，中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南于10月17日指出，人工智能的核心是“数学加计算机工程”，这能显著降低科研的门槛，推动“科研的平等化”。他预测，“未来的民间科学家将成为科研的中坚力量”，通过开放实验室和云服务，“每一个拥有想法和能力的团队或个人，都有机会参与到科技创新中”。

鄂维南提到，企业在实际生产过程中缺乏原创性创新，只能在管理、价格等方面进行竞争，“内卷的根本原因在于创新能力不足”。他认为，高端工业软件和高端机床数控系统目前仍受国外限制，但“现在不仅能在较短时间内实现自主可控，甚至可以‘换道超车’”，可以打造AI原生的工业软件体系，“原则上几乎能够拿出不仅对标西门子，甚至超越西门子的系统，在一两年内就能实现”。

他区分了AI for Science和AI for Industry，认为后者起步更为困难，因为工业软件更加封闭，工业数据大部分不公开，但工业生产线建模由于宏观层面相对容易，未来的核心任务是将工业生产线建模做到位。他判断这一进程“三年，最多五年就能完成”。

鄂维南同时警告，在人工智能时代，现有的科研体系将面临重大挑战。他以数学界为例，指出如果四大顶刊的投稿量增加百倍，“我们其实并不知道如何应对”。他强调颠覆性创新“很大程度上依赖于自由探索，而非任务驱动的定义”，并批评“将自由探索与写论文等同起来，这是所犯的错误”。

他认为，科研成果的形态将从论文转向知识产权，产业形态也将发生重构，高校必须构建一个能够深入理解需求的创新驱动一体化人才培养体系。