56岁周鸿祎罕见“服软”：避开大厂锋芒、做AI的苦生意
10月14日，周鸿祎在对话中坦言，360自身尚未完成企业级AI转型。
他将企业采纳AI划分为三个阶段：首先让员工熟悉AI工具，其次通过Agent提升个人效能，最后将智能体嵌入业务流程，实现自动化作业。360内部已测试大量Agent，但周鸿祎表示：“我们目前只推进到第二阶段，还没走完全程。”
这距离他正式推出纳米Work，尚不足三个月。 7月28日，在北京国家会议中心，周鸿祎邀请了一位来自新疆喀什的早餐店主阿布拉江·艾斯凯尔。后者经营的“香香手”早餐店，现场演示了如何借助纳米Work处理营销、设计及合同等事务。
周鸿祎借此提出观点：企业实施AI，老板需率先使用。 他计划将360内部积累的Agent能力整合成一个企业工作平台，让缺乏专业团队的小型企业也能运用AI。
然而，在办公Agent市场，360面临严峻挑战。10月20日，易观分析发布9月国内桌面端AI办公智能体访问量数据。腾讯WorkBuddy达到8534万次，千问办公4655万次，豆包工作3039万次，纳米Work仅为227万次，排名第18位。
进入市场后，纳米Work一方面补充了微信消息处理、Office编辑等日常办公功能，另一方面将会员与云电脑收费分离，并开始派遣工程师进入实体门店，为商家配置智能体。周鸿祎开始接受360无法在所有技术路线上争得第一，他希望集中资源于企业智能体和安全领域。 不过，这条路同样充满挑战。
从PC巨头到办公Agent第18名
在推出纳米Work之前，360已在其内部进行了初步试验。
根据发布会数据，公司将OpenClaw等智能体应用于1000多个内部业务场景，收集了5.6万条反馈，并在5个月内迭代了166个版本。纳米Work能够调用不同模型，让多个Agent协作完成资料研究、数据分析、文档制作和应用开发。360希望将这些能力整合到一个平台中，降低企业使用AI的门槛。
但无论功能多丰富，必须先让用户有理由频繁使用，才能转化为商业价值。 10月20日，易观分析发布的桌面端办公智能体榜单，直观展示了纳米Work的位置。前三名访问量合计超过1.6亿次，纳米Work的227万次仅相当于WorkBuddy的约2.7%。
排在纳米Work之前的，不止是几家互联网巨头。 商汤小浣熊获得1548万次访问，百度旗下搭子DuMate达到926万次。而百度8月推出的独立办公端产品库库AI，9月已有836万次访问，接近纳米Work的3.7倍。阿里云内部孵化的MuleRun也达到556万次。
再往下看，甚至包括一些不以大众流量见长的产品。 中国电信7月推出的TeleAgent有472万次，网易有道LobsterAI也有307万次，直到第18位，才轮到纳米Work。
360原有的PC用户基础，并未在这份访问量榜单中显现出明显优势。360安全卫士和安全浏览器积累的用户，主要因电脑安全、系统工具和上网需求而使用。安装360，不意味着用户每天都会用它处理会议、文件和工作群消息。
腾讯拥有企业微信、腾讯文档和会议，阿里有钉钉，字节有飞书。这些工具已融入员工的日常工作。用户所需的文件、群聊、会议记录和企业知识，原本就存储在这些产品中。对它们而言，增加一个办公Agent，可以沿着现有的工作关系向下拓展。
纳米Work则需说服用户，将原本在其他软件中的工作迁移到360环境中。
9月2日，360还调整了纳米Work的收费模式，将会员与云电脑分离。发布时，云端办公室是其核心卖点：用户关闭本地电脑后，Agent仍可继续执行任务。但实际使用中，许多个人用户仍偏好本地工作，云电脑更适合按需配置。
在这次调整中，纳米Work需要验证的不仅是Agent的能力范围，还有用户愿意为哪些功能持续付费。对习惯原有办公软件的用户而言，多一个云端工作空间，未必比减少一次软件切换更具吸引力。
10月15日，纳米Work上线了两项更贴近日常办公的功能。纳米Work推出了微信工作信息接入功能。用户可在手机或电脑上，将微信中的聊天消息、工作文件和收藏内容传给Agent，再要求它整理资料、制作方案或PPT。
同一天，360还推出了内置Office编辑器。纳米Work生成的Word、Excel和PPT可直接打开修改，用户无需为调整一张图片或一处数据而重新生成整份文件。
这些功能减少了用户在不同软件间的操作繁琐性，但微信消息处理和Office编辑并非纳米Work独有。360补齐了部分日常办公体验，但仍需说服用户从原有工具迁移过来。
安全是老本行，却未必是杀手锏
周鸿祎承认，360缺乏足够实力和人才密度去争夺基座大模型，也非此领域专家。他认为，360仍有机会将智能体与企业业务结合，而他目前投入最多精力的是AI安全。
“有了客观认知后，就要找到自己的战场。”
这是周鸿祎在AI竞争中的一次明确取舍。 过去几年，360也发布过自己的大模型和AI应用。但到了纳米Work，它并未坚持所有能力自行开发，而是通过多模型调度，利用现有模型和智能体技术完成任务。
不过，其他Agent也能调用这些模型。纳米Work要拉开差距，还需拿出模型之外的优势。
周鸿祎将答案锁定在安全上。在他看来，Agent与聊天机器人的最大区别在于，前者不仅回答问题，还能操作电脑、调用程序、修改文件。一旦出错，可能影响企业的实际业务。
360此前在内部试用Agent时，也遇到过安全问题。周鸿祎透露，团队早期曾尝试OpenClaw架构，但在内部使用中发现权限和执行风险，随后调整为借鉴Codex、Claude Code等产品的架构。
纳米Work为此设计了受控执行环境。Agent可使用哪些文件、调用哪些工具、执行哪些操作，均需受到权限约束。360还试图通过安全Agent监控执行过程，在异常发生时告警或叫停任务。
但技术上的优势，能为纳米Work带来多少客户，还需放在具体的采购场景中审视。一家银行让Agent读取内部资料、处理业务流程，权限控制、操作审计和数据隔离可能是采购前的必要条件。政务、能源和大型制造企业也有类似需求。
换成一家早餐店，情况则不同。老板想让AI分析营业额、制作营销内容、整理客户评价，首先关心事情能否完成、每月费用多少。对于每天写代码、制作PPT的个人用户，执行速度、生成质量和使用习惯同样重要。安全不一定是这些人更换软件的主要原因。
事实上，连360自身也尚未完成企业AI化。 周鸿祎在访谈中提到，360已进行大量Agent测试，员工用AI写代码、处理文档，个人效率提升很快，但公司整体效率并未出现同样明显的改善。
周鸿祎曾想让Agent自动收集各部门信息，省去员工用AI写周报、管理者再用AI读周报的繁琐。深入思考后发现，要让Agent直接读取这些工作信息，还需改造原有系统和数据。360又在部分研发团队试行AI开发，发现人人用AI不等于AI能独立跑完一段工作，岗位、流程甚至组织结构都需调整，他未全员推广，只按周推进。
7月，周鸿祎已将360积累的Agent能力做成企业工作平台。不到三个月后，他承认，360自己还未走完从个人提效到企业业务自动化的过程。安全能约束Agent如何操作，却不能替企业决定哪些工作该交给AI、原有系统需如何改造。周鸿祎希望纳米Work解决的这些问题，360自身也仍在尝试。
想做规模化生意，得先干定制化的活
通用办公市场的竞争仍在持续，360选择往线下走，做一门不太像互联网软件的生意。
9月17日，北京798艺术区，周鸿祎宣布启动纳米Work“双城千店上岗计划”，计划从北京、上海的实体门店入手，让AI逐步进入上千家商户的日常经营。
该计划不仅向商户提供软件，还安排工程师进入门店。项目启动前，FDE工程师已走访798园区的部分商户，了解经营情况、梳理业务流程，再判断哪些工作可交给AI。360将此方法称为“少量深做、批量支持”。 10月19日，纳米Work又出现在上海陆家嘴国际咖啡文化季，展示客流分析、收入测算等门店经营场景。
与通用办公产品相比，这是一套更费人力的做法。
一家咖啡店、餐厅或零售门店，通常没有专门的IT团队。老板希望AI帮助分析经营、制作营销内容，却未必知道如何将现有业务系统接入。以餐饮门店为例，销售数据可能在收银系统中，采购记录保存在表格里，员工排班靠微信沟通，客户评价又分散在多个线上平台。
如果只是让AI制作海报，事情相对简单。但老板希望每天自动生成经营报告，就需要有人确定数据来源、统计规则和更新方式。要让Agent提醒采购，还需弄清原材料库存、补货周期，以及哪些采购需老板批准。
这些工作，需要有人先替商户理清楚。FDE不仅要了解客户业务，将需求拆解为AI可执行的任务，有时还需开发工具、连接系统，再教客户如何使用。
周鸿祎希望从360原有的安全人才网络中培养一批FDE。这些人过去帮助企业寻找安全漏洞，现在需学习为客户配置智能体、连接业务系统，甚至开发新工具。
10月23日，360数字安全集团启动了为期三天的专项实训，课程包括API开发、工作流编排和企业知识库搭建。但在介绍这项培训时，360也提到，一名能独立承担项目交付的FDE，通常需两三年实际项目历练。
三天的培训，可让工程师熟悉工具，却很难替代两三年的项目经验。到了客户现场，工程师仍需了解业务。同样是餐饮店，收银和会员系统可能不同；从咖啡店换成汽修店，许多工作又得重新梳理。
360希望用行业模板减少这些重复工作。先让工程师在少量门店将工作跑通，再将可复用的部分整理成模板。以后遇到类似客户，不必每次都从头设计。
但模板能帮工程师省下多少工作，关系到这门生意能否扩大规模。标准化软件可让客户自行注册、订阅和使用，不必每卖出一份就安排人上门。FDE却可能需要为每家企业单独沟通需求、连接系统，再负责培训和后续维护。 如果第一家门店需几天才能部署完成，到了第一百家仍要花同样多时间，那么客户增加，工程师工作量也会随之增加。
FDE并非360独有方法，9月10日，Kimi宣布与IT服务商、系统集成商共建FDE队伍，首批合作伙伴包括中软国际、金山云、华胜天成等企业。Kimi希望借助大型集成商进入企业业务；360除了发展企业服务网络，还将部分精力放在缺少IT人员的小微门店。
这些小店缺少IT人员，可能更依赖工程师上门，却未必愿意为定制方案支付高额费用。360需要找到的，是客户负担得起、工程师又不必反复从头实施的服务方式。
周鸿祎选择了一个不那么容易靠流量取胜的市场，这条路可能更适合发挥360过去积累的能力，但也需要更多耐心。客户要一家家谈，业务要一项项梳理。软件能做的事越多，不代表工程师就能立刻少干活。
写在最后
7月28日，周鸿祎在北京发布会上请来早餐店老板，展示AI如何帮他做营销、设计和合同；不到两个月后，360的工程师开始走进北京798的实体门店，询问老板平时怎么做生意、数据保存在哪里，再判断哪些工作可交给Agent。
从发布会上的演示，到工程师走进一家家门店，360需要解决的问题变得更具体了。让AI生成一份经营报告并不难，难的是让它每天都能获取正确数据，按照商户自己的经营规则完成工作。为此，工程师可能需要反复上门，连接系统、调整流程，再教会老板使用。
360希望将这些工作逐渐做成模板，让下一家店不必重新来过。但小微商户恰恰是一群矛盾的客户：他们缺少技术人员，需要有人帮忙将AI用起来，又未必有足够预算为持续的人工服务付费。
大厂擅长流量竞争，周鸿祎甘愿避其锋芒固然难得，但这也意味着纳米Work离开了最肥沃的土壤。
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